哪些岗位易被AI取代？
ChatGPT仅是一个不完善的产品，但其作为基于自然语言处理的聊天机器人，至今展现出来极强学习和语言沟通能力仍让社会各界震惊。
(资料图片仅供参考)
据报道，ChatGPT之后，OpenAI公司将有GTP-4发布，谷歌等企业以投资方式布局人工智能操作系统；百度则计划3月推出类似的AI聊天机器人。AI行业逐渐升温，或加速推动AI取代人工的进程。
在时代周报记者与ChatGPT的对话中，ChatGPT认为容易被AI取代的工作，包括数据输入和处理、电话客服、检查和编辑、预测分析，理由是这些职业的工作内容大部分是重复性和机械性的。
不容易被AI取代的职业则包括艺术、医学、律师和心理学，以及需要人类沟通和社交技能的职业，如教师，社工，牧师和客户服务代表。
事实上，国内对于AI如何取代人类工作也一直有探讨声音。创新工场董事长李开复在2018年发表的《AI·未来》一书中称，人工智能势必会冲击全球经济，整个经济体系数十亿的就业机会如会计师、流水线作业员、仓储作业员、股票分析师、质检员、货车司机、律师助理、放射科医生等都会受到冲击。
“即便未来一二十年内AI彻底取代人类工作的可能性不大，但逐步取代的可能性还是很大。现在社会各界最需要学会让人类与人工智能互相匹配、互相合作，普通人应想方设法提升知识技能水平，避免所从事的机械、重复、低质量劳动被AI取代。”江瀚表示。
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翻译、总结等工作是自然语言处理(NLP)的强项，从我们的使用经历中也能直观感受到，ChatGPT对不同类型问题的处理成熟度是不同的，可以总结为对“是什么”这类问题的回答成熟度约等于“怎样做”，他们都优于对“为什么”这类问题的回答，即What≈How＞Why，在因果关系的推理中，尤其是从果推因方面，ChatGPT的弱点是显而易见的。
如果用人脑做类比的话，ChatGPT的思维模式更像是右脑做主导，在逻辑性上欠缺，但在关联性上表现出了很强的优势。不过这种关联性并不是一种因果的关联，而是水平层面的关联，有点类似于半导体中的GPU。相对来说，CPU更像是左脑，要把前因后果搞清楚的完美主义，而类似于右脑的GPU，其宽容度更广，因此比较容易接受精准度不够的东西，但关联的范围就会变得很大。整体来看，ChatGPT的相关性内容处理要比因果关系、归纳推理的处理更游刃有余。
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